Agrégation séquentielle de prédicteurs : méthodologie générale et applications à la prévision de la qualité de l'air et à celle de la consommation électrique

Résumé : Cet article fait suite à la conférence que j'ai eu l'honneur de donner lors de la réception du prix Marie-Jeanne Laurent-Duhamel, dans le cadre des XLe Journées de Statistique à Ottawa, en 2008. Il passe en revue les résultats fondamentaux, ainsi que quelques résultats récents, en prévision séquentielle de suites arbitraires par agrégation d'experts. Il décline ensuite la méthodologie ainsi décrite sur deux jeux de données, l'un pour un problème de prévision de qualité de l'air, l'autre pour une question de prévision de consommation électrique. La plupart des résultats mentionnés dans cet article reposent sur des travaux en collaboration avec Yannig Goude (EDF R&D) et Vivien Mallet (INRIA), ainsi qu'avec les stagiaires de master que nous avons co-encadrés : Marie Devaine, Sébastien Gerchinovitz et Boris Mauricette.
Type de document :
Article dans une revue
Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2010, 151 (2), pp.66-106
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Contributeur : Amaury Bouvet <>
Soumis le : samedi 29 octobre 2011 - 16:12:18
Dernière modification le : jeudi 11 janvier 2018 - 06:19:31

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Gilles Stoltz. Agrégation séquentielle de prédicteurs : méthodologie générale et applications à la prévision de la qualité de l'air et à celle de la consommation électrique. Journal de la Société Française de Statistique, Société Française de Statistique et Société Mathématique de France, 2010, 151 (2), pp.66-106. 〈hal-00637060〉

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