Strong measures of concordance and convergence in probability

Marco Scarsini (1, 2)

1 GREGH - Groupement de Recherche et d'Etudes en Gestion à HEC
2 Dipartimento di Scienze Economiche e Aziendali

It is shown that convergence in probability is sufficient for a strong measure of concordance to converge to one, and that convergence to one of a strong measure of concordance, along with convergence in law, is sufficient for convergence in probability

Si mostra che la convergenza in probabilità è condizione sufficiente perché una misura forte della concordanza converga a uno, e che la convergenza a uno di una misura forte della concordanza, insieme con la convergenza in legge, è condizione sufficiente per la convergenza in probabilità.

Mots clés: Strong measures; concordance; convergence; probability

Domaines: Economie et sciences de la décision

Marco Scarsini. Strong measures of concordance and convergence in probability. Decisions in Economics and Finance, 1984, Vol. 7, N°1-2, pp. 39-44. ⟨10.1007/BF02106373⟩. ⟨hal-00542387⟩